面向供应链管理的分析解决方案

Oracle Fusion Supply Chain Management (SCM) Analytics 是一个面向 Oracle Cloud SCM 的预构建云原生解决方案,可帮助供应链专业人员发现潜在驱动因素,从而提高效率、降低成本并确保客户满意度。

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只需简单选择您的 KPI,就可以快速启动和运行,立即获得业务优势。从现在开始,您可以使用自己的数据和 Oracle 的预构建内容,做出更明智的决策。

面向 Oracle Cloud SCM 的预构建分析

了解订单管理和履行绩效

识别需求趋势和订单承诺问题

根据组织、客户、产品、时间和订单详细信息,分析预订量、积压问题和退货原因。

评估订单履行和交付绩效

通过跟踪 KPI,如准时交货、完美订单、完全发运、冻结订单等百分比,以保持客户满意度。

识别从订购到收款流程中的瓶颈

通过分析从预订到履行再到开票的周期时间,提高效率、收入和销售利润。

预构建的 KPI/指标示例
  • 预计毛利
  • 预计延迟金额
  • 销售订单准时发运百分比
  • 完美销售订单数量和百分比
  • 未结订单数量
  • 订单履行周期
  • 订单履行率
  • 完全发运销售订单百分比

清楚掌握库存变动和估价情况

确保库存水平与需求保持一致

了解全球供应网络、内部和外部储存地点以及在途货物。通过跟踪现有库存的明细情况,如库存单位、类别和项目位置,从而提高满足率、确保符合需求预测并随时随地履行订单。

提高多地库存管理效率

精确分析库存地点的库存余额和库存估值,以达到目标服务水平、满足客户需求和提升客户满意度。优化满足率、识别滞销商品以及推荐适合高需求产品的仓库位置,助力企业管理成本、营运资金和库存周转率。

从更细粒度的层面了解成本和盈利能力

从细粒度层面分析在制品和成品的生产成本以及商品库存的处理成本,以获得准确的估值。检查单位成本、材料成本、间接成本、劳动力成本和处理成本的细节和趋势,以发现节省成本的机会。

预构建的 KPI/指标示例
  • 现有库存量
  • 商品单位成本
  • 收货周期时间
  • 拣货周期时间
  • 发运周期时间
  • 收货效率
  • 按时发运和拣货百分比
  • 按时接收行百分比和延迟百分比
  • 收货行接受百分比和拒收百分比

改善战略采购、供应商管理和采购效率

发现节省成本的机会

按类别、商品和供应商查看支出规律、协议合规性和利用率,从而做出更明智的采购决策。

管理供应商风险和绩效

使用准时交货、货物拒收和退货率等预构建指标,分析供应商履行合同义务的情况。快速确定供应商绩效不佳的根本原因并采取纠正措施,以尽可能降低风险和减少供应链中断。

提高采购效率

监视采购到付款流程的性能,以确保服务水平的合规性。使用预构建的 KPI,快速分析请购单、采购订单、发票和供应商付款的应付账款和采购数据。

预构建的 KPI/指标示例
  • 协议利用率
  • 到期合同
  • 协议商品
  • 共享服务金额
  • 从请购到收货的周期时间
  • 按折扣、发运、短结等进行采购分析
  • 按交货、拒收、退货、提前发运通知等分析收货情况

优化生产,提高质量

及时洞察工单绩效

利用现成可用的关键绩效指标 (KPI) 跟踪工单执行。了解各个制造阶段的模式和瓶颈,查明出现影响整体生产质量的偏差的根本原因。

检测产品质量异常,快速采取纠正措施

快速识别被报废、拒收、取消生产和返工产品的模式。轻松推断损耗原因,并采取纠正措施。

了解整个计划到生产流程的生产影响

创建跨整个流程的互联生态系统。包括使用 Oracle Cloud Applications 数据和其他数据源更深入地了解影响利润的因素。

预构建的 KPI/指标示例
  • 按状态划分的工单指标
  • 完美工单
  • 按时工单
  • 平均工单延迟
  • 报废和返工百分比
  • 一次性合格率和合格数量差异
  • 吞吐量
  • 计划生产业绩

查看运营相关成本

更深入地了解产生成本的位置

按周期、交易类型、会计科目类型和项来分析成本组织和成本账簿的成本分配。获取各种洞察,如不同粒度级别的采购价格差异。

获取定价和盈利能力洞察,为战略决策提供支持

您可以按渠道、区域和客户维度详细分析 COGS 和毛利指标,获得有关成本和利润要素的细粒度洞察。

预构建的 KPI/指标示例
  • 单位成本
  • 按要素(物料、间接费用、资源)划分的成本
  • 库存成本利润
  • 交易和已计成本数量
  • 收入
  • 销货成本
  • 毛利百分比
  • 交易金额(借项、贷项、净额)

为何要选择 Oracle Fusion SCM Analytics?

  • 预构建的 KPI 库

    利用 400 多个优秀实践 SCM KPI 来监视目标绩效。

  • 简化数据管理

    为 Oracle Cloud SCM 数据获取 Oracle 管理的数据管道和模型。

  • 预构建的机器学习

    利用现成的机器学习功能来预测业务结果并检测风险。

  • 添加更多数据源

    使用自助服务方法或更受监管、更有规划的方法,轻松添加非 Oracle 数据。

  • 适用于所有人的自助分析

    直观地查看数据,并可利用语音和移动设备。通过简单的拖放操作创建仪表盘和报告。

  • 迅速投入使用

    利用与 Oracle Cloud SCM 保持同步更新的预构建分析来简化部署。

Oracle Fusion Analytics 将使我们能够更深入地了解和洞察我们业务的核心运营,同时向最终用户扩展分析功能,从而减少对编写定制报表和数据模型维护的依赖。
Tom Cullen Corsair 首席信息官

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